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Power BI : de débutant à professionnel

Catégories : Power BI et Power Query
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À propos du cours

Formation Power BI : De débutant à senior.

Importante note à lire avant de commencer.

Ressources

Cette formation professionnelle vous accompagne progressivement dans la maîtrise de Power BI Desktop et Power BI Service, depuis les fondamentaux jusqu’à la conception, l’optimisation et la diffusion de rapports professionnels.

Le parcours est construit autour d’un cas d’entreprise fil rouge, NovaRetail, une enseigne fictive spécialisée dans la distribution high-tech et électroménager. À travers ce cas pratique, vous apprendrez à transformer des données brutes en informations exploitables et en tableaux de bord décisionnels.

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Comprendre l'écosystème Power BI et ses principales fonctionnalités.
  • Connecter Power BI à différentes sources de données : Excel, CSV, bases de données et Web.
  • Importer, nettoyer et transformer les données avec Power Query.
  • Comprendre les bases du langage M et automatiser certaines transformations.
  • Construire un modèle de données relationnel basé sur le schéma en étoile.
  • Créer des mesures, colonnes calculées et indicateurs avec DAX.
  • Réaliser des analyses temporelles et des KPI tels que le chiffre d'affaires, la marge, le N-1 et le YTD.
  • Concevoir des rapports et tableaux de bord interactifs et professionnels.
  • Utiliser les filtres, segments, interactions et fonctionnalités de navigation.
  • Adapter les rapports aux différents supports, notamment aux appareils mobiles.
  • Publier les rapports dans Power BI Service.
  • Gérer l'actualisation, le partage, les accès et les principaux aspects de la sécurité.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de conception, de modélisation et de performance.
Programme

La formation est organisée en 7 modules progressifs :

Module 1 : Présentation de Power BI Desktop
Découverte de l'écosystème Power BI, de Power BI Desktop, de son interface et de ses principaux cas d'utilisation.

Module 2 : Connexion aux données
Connexion aux fichiers Excel, CSV, dossiers, bases de données et sources Web. Découverte des modes Import et DirectQuery.

Module 3 : Préparation et nettoyage des données
Utilisation de Power Query pour gérer les types de données, doublons, valeurs nulles, erreurs, espaces et différentes sources de données.

Module 4 : Transformation des données
Fusion et ajout de requêtes, transformation de tables, création de colonnes, décroisement des données et introduction au langage M.

Module 5 : Modélisation des données
Construction d'un modèle relationnel et d'un schéma en étoile. Création de mesures, colonnes calculées, KPI et analyses temporelles avec DAX.

Module 6 : Conception des rapports Power BI
Création de tableaux, matrices, graphiques, cartes et autres visualisations. Mise en place des filtres, segments, interactions, navigation et principes de design professionnel.

Module 7 : Diffusion et partage
Publication dans Power BI Service, actualisation des données, passerelles, partage, sécurité, gestion des accès et licences.

Cas pratique : NovaRetail

Tout au long de la formation, vous travaillerez sur les données d'une entreprise fictive appelée NovaRetail.

Vous manipulerez notamment :
  • les ventes 2023 et 2024 ;
  • les produits ;
  • les magasins ;
  • les clients ;
  • le budget 2024.
L'objectif est de construire progressivement un environnement décisionnel permettant à la direction de suivre les ventes, marges, objectifs et performances de l'entreprise.

Une formation orientée pratique

La formation combine :
  • cours théoriques ;
  • démonstrations ;
  • vidéos pédagogiques ;
  • exercices pratiques ;
  • fichiers de données ;
  • ressources téléchargeables ;
  • quiz de validation ;
  • travaux pratiques ;
  • projet final.
Chaque module permet de mettre immédiatement en pratique les notions étudiées afin de développer une maîtrise progressive de Power BI.

Public cible

Cette formation s'adresse notamment aux analystes, contrôleurs de gestion, data analysts, chefs de projet, professionnels de la gestion, utilisateurs d'Excel et à toute personne souhaitant développer ses compétences en analyse et visualisation de données.

Prérequis

Une connaissance générale de Windows et un niveau utilisateur d'Excel sont recommandés. La maîtrise des tableaux croisés dynamiques constitue un avantage, mais n'est pas obligatoire.

Aucune connaissance avancée de Power BI n'est nécessaire pour commencer la formation.

Ressources complémentaires

La formation comprend également des ressources de référence consacrées à :
  • DAX ;
  • langage M ;
  • bonnes pratiques Power BI ;
  • préparation à la certification PL-300 ;
  • dictionnaire des données et jeux de données utilisés dans les travaux pratiques.
À l'issue du parcours, l'apprenant aura acquis une vision complète du processus Power BI, depuis la connexion et la préparation des données jusqu'à la modélisation, la création de rapports et leur publication dans Power BI Service.
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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Formation professionnelle complète pour maîtriser Power BI Desktop et Power BI Service, de la découverte de l'outil jusqu'à la création, la publication, la sécurisation et le partage de rapports professionnels. Le parcours comprend 7 modules, des travaux pratiques, des quiz et un projet fil rouge basé sur le cas d'entreprise NovaRetail.

Contenu du cours

Module 1 : Présentation de Power BI Desktop
Présentation de l'écosystème Power BI, mise en service de Power BI Desktop, principaux cas d'utilisation et découverte complète de l'interface. Contenu : • Présentation de Power BI • Power BI Desktop et Power BI Service • Cas d'utilisation • Rapports et visualisations • Analyse exploratoire • Présentation de l'interface • Principales fonctionnalités de Power BI Desktop

  • Les Fondamentaux & Decouverte Power BI
    03:11
  • Interface et Workflow (M1 – Part 2)
    01:03
  • Exercice 1

Module 2 : Connexion aux données
Présentation de la connexion aux différentes sources de données disponibles dans Power BI et introduction à Power Query. Contenu : • Accès à l'éditeur Power Query • Présentation de l'interface • Fichiers TXT et CSV • Fichiers Excel • Connexion à un dossier • Bases de données Access • SQL Server • Oracle • SAP • Sources Web • Import • DirectQuery

Module 3 : Préparation et nettoyage des données
Mise en œuvre des principales opérations de nettoyage et de préparation dans Power Query. Contenu : • Types de données • Valeurs nulles • Valeurs erronées • Suppression des doublons • Suppression des espaces inutiles • Nettoyage des colonnes • Transformation des données • Intégration de plusieurs sources • Contrôle de la qualité des données

Module 4 : Transformation des données
Approfondissement de Power Query et introduction au langage M. Contenu : • Suppression de lignes et colonnes inutiles • Création de colonnes calculées • Transposition • Décroisement des données • Fusion de requêtes • Ajout de requêtes • Travail avec plusieurs tables • Introduction au langage M • Utilisation de l'éditeur avancé • Automatisation des transformations

Module 5 — Modélisation des données
Construction d'un modèle de données fiable et performant et introduction approfondie à DAX. Contenu : • Modèle relationnel • Relations entre les tables • Schéma en étoile • Tables de faits • Tables de dimensions • Hiérarchies • Mesures • Colonnes calculées • Fonctions DAX • KPI • Analyse temporelle • Comparaison avec les périodes précédentes • Indicateurs tels que CA, marge, N-1 et YTD

Module 6 : Conception des rapports Power BI
Conception de rapports interactifs et structurés destinés à l'analyse et à la présentation des résultats. Contenu : • Organisation des rapports • Organisation des pages • Tableaux • Matrices • Graphiques • Cartes • Filtres • Segments • Interactions entre visuels • Navigation entre les pages • Design du rapport • Adaptation aux appareils mobiles • Bonnes pratiques de conception

Module 7 : Diffusion et partage
Publication et diffusion des rapports via Power BI Service. Contenu : • Publication d'un rapport • Espaces de travail • Partage des rapports • Exportation • Actualisation des données • Passerelles de données • Sécurité • Gestion des accès • RLS • Licences • Bonnes pratiques de diffusion

Notes et avis de l’apprenant

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